[머신러닝, 딥러닝]모두를 위한 딥러닝 lab - 1

Tensorflow 개념

PlaceHolder : 변수

Tensor Rank, Shapes, and Types

• array를 말한다.
• Tensor의 Rank : 몇 차원 array냐, n차원 array : n차원 텐서라고 말한다.

Tensor Shapes

• 각각에 엘리먼트에 몇 개 들어가 있느냐
• ex) [D0, D1] : 2차원 텐서이다. 그리고 D0만큼의 행을가지고 있고, D1만큼의 엘리먼트를 가지고 있다고 생각하면 된다.
• 텐서를 설계하고 볼 때 어떤 shape를 가지고 있는지 보는 것이 중요하다.

Tensor Types

대부분 float32, int32를 많이 사용

텐서플로우는 그래프를 설계하고, 그래프를 실행시키고, 필요한 값들울 placeholder로 넘겨줄 수 있고, 그래프의 값이 변하거나 어떤 것이 리턴된다. 이것이 텐서플로우의 전체적인 흐름이다.