Junsu Park

Passion

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Diffusion Model이란?

입력 이미지에 (정규 분포를 가진) Noise를 여러 단계에 걸쳐 추가하고, 여러 단계에 걸쳐 (정규 분포를 가진) Noise를 제거함으로써, 입력 이미지와 유사한 확률 분포를 가진 결과 이미지를 생성하는 모델이다.

참고 자료

https://xoft.tistory.com/32

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조건부 확률

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조건부 확률 사건 A,B가 표본공간 S의 두 부분집합이며, 사건 A가 일어났다는 조건 하에 사건 B가 일어날 확률을 사건 A가 일어났을 때 사건 B의 조건부 확률이라 한다. 이는 기호로 다음과 같이 표현한다. \[ P(B|A) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)} \]